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Récupération de large volume de données publiques météorologiques via API
Récupération de large volume de données publiques météorologiques via API
Exemple concret de réalisations faites par nos équipes.
Contexte : une TPE de 6 personnes dans le domaine des énergies renouvelable, extrait des données d’ensoleillement et de vitesse du vent depuis des site de données publiques. Du fait d’aucune compétence en informatique dans cette structure les traitements se faisait manuellement. Les opérations consistaient au téléchargement des données, puis de leur nettoyage et remis en forme dans un document Excel. Il fallait extraire à chaque opération plusieurs millier de lignes. Le temps passé pour que l’opérateur soit prêt pour faire ses études à partir des données était de 2 heures pour chaque session d’analyse.
La solution : Via Google Sheet, et appscript un algorithme a été mis en place afin d’automatiser au maximum les opérations. Celui-ci consistait en la récupération les données via les API des sites de données publiques, puis de leur nettoyage, leur remise en forme puis leur sauvegarde dans un fichier sheet pour exploitation.
Gain : 2 heures par extraction de données. Le traitement automatique dure environ 1 minute.
Fonctionnalités utilisées : Google Sheet, AppScript, Google Drive.
Contexte : un client TPE, souhaite réduire les opérations pour envoyer par email les quittances de loyer de ses locataires. Cette opération était à faire une fois par mois. L’amélioration devait rester simple afin qu’elle puisse être réalisée par n’importe quel employé.
La solution : A partir d’un modèle de quittance défini dans un onglet de Google Sheet et d’une base de données des locataires sur une autre sheet, un menu a été ajouté dans le Google Sheet afin de facilement déclencher le process.
Le traitement automatique consistait à récupérer la date du jour, les informations spécifiques du locataire (adresse postale, montant du loyer, adresse e-mail du locataire, …), de remplir le formulaire. Puis l’algorithme convertit automatiquement le document en fichier pdf avant de l’envoyer automatiquement par e-mail au locataire destinataire.
Gain : Nous sommes passés de 15 minutes à 30 secondes pour effectuer cette opération en éliminant les risques d’erreur de saisie.
Fonctionnalités utilisées : Google Sheet, convertisseur pdf, Gmail, AppScript.
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